前言

都是工作中常用的知识点，涉及实战方面的会单独总结一篇文章，这里只是列了一个大纲，如果有理解错误的地方，欢迎斧正：

首先说一下MySQL常用的两种引擎以及特点：

InnoDB引擎

• 支持事务、外键和行级锁；
• 底层使用B+Tree结构，如果是主键索引，叶子节点存储整行数据，如非主键索引，叶子节点存储主键id，非叶子节点不存储任何数据。
  • 主键索引B+Tree存储结构：
    
  • 非主键索引B+Tree存储结构：
    
    看这两张截图，再去理解一下上面的话就容易的多了。

MyISAM引擎

• 不支持事务、外键和行级锁。
• 搜索可能在非叶子节点结束，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针：
  

聚簇索引与非聚簇索引

• 区别：唯一的区别在于叶子节点是否存储整行数据；

聚簇索引（聚集索引）

• 插入速度严重依赖于插入顺序，按照主键自增的方法插入，是InnoDB引擎中最快的方式；
• 如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替；
• 如果没有这样的索引，InnoDB会隐式定义一个主键来作为局促索引；
• 插入操作会比较慢，因为会设计到B+Tree自平衡的操作；
• 叶子节点的数据会和节点的数据重叠；

非聚簇索引（非聚集索引）

• 因为一个表中只能有一个聚簇索引，所以非聚簇索引也被称为二级索引，底层叶子节点存储的是主键id；
• 叶子节点的数据不会和节点的数据重叠；
• 通常使用非聚簇索引查询会涉及到回表查询，使用覆盖索引可避免；

联合索引（复合索引）

• 使用联合索引应遵守最左匹配原则，如联合索引 (a,b,c)，查询时应使用abc、ab或a，才会生效，必须要保证从左到右的顺序，bc这种是无效的；

跳跃索引

• 还是上面的例子，联合索引 (a,b,c)，当使用索引 a、c进行查询时，是可以生效的，虽然中间跳过了索引b，但查询条件能够包含联合索引的最左边的字段，MySQL就可以利用这部分索引来减少扫描范围，从而提高查询效率。这种方式并没有违反最左匹配原则，而是对其的一种补充和优化。

唯一索引

• 唯一索引是单个或多个字段的组合，这些组合字段不可重复，创建唯一索引的目的不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复；

索引排序

使用order by排序时应使用索引字段排序，否则会使用文件排序；