为什么我们需要开发 Byzer Data + AI 数据库？

在 ABC （AI、BigData、Cloud Native）蓬勃发展的大数据时代，随着云基础设施、基础软件、算法模型等逐渐完善，效率正逐渐成为工程师落地数据平台和完成 AI 工程化的痛点。无论是基础设施的更换，更易用框架层面的升级，还是更优秀研发人才的招聘，都无法有效、高速地提升效率。

在 Web 开发时代，是以数据库为中心的开发模式。几乎所有的企业都有 Web 开发的人员储备，开发流程也是非常成熟的。而在大数据和AI开发领域，我们认为也需要一个以数据库为中心的开发模式，这样才能让数据开发人员的生产力得到最大化的释放。为此，我们开发了 Byzer Data + AI 数据库，可以让数据开发人员在以类似数据库的方式，通过 SDK,Rest,JDBC 等多种方式完成业务和 Byzer 数据库的对接。同时我们也提供过了 Byzer-LLM 等插件引擎，与时俱进的完成了对大模型集成，使得用户可以使用 SQL 的方式完成数据处理，可视化，模型预训练，微调，部署，以及SQL调用。

于此同时，我们认为只有在编程语言层面进行革新，才能从根本上提高数据平台落地和 AI 工程化的效率，所以有了 Byzer SQL 语言。

• SQL for AI™️ ，声明式融合命令式语言，SQL-like 语法简单又灵活
• 云原生设计，充分利用云上算力和便宜的存储
• 一套语言，一个引擎，覆盖 Data + AI 的能力，开箱即用

小故事：Byzer 命名的起源

在白泽社区建立的时候，我们说我们既然要搞一个编程语言，那就来取一个很酷的编程语言的名字吧。然后我们就开始了一段取名的过程，最后选定的中国的神兽白泽，我们给他起了一个洋气的名字 Byzer

Byzer 的前身是 MLSQL， MLSQL 的前身是 StreamingPro，名字自身体现了一种演化。

希望 Byzer 这门语言可以像神兽白泽一样（能言语，通万物之情，知鬼神之事），让数据说人话。

关于 Byzer 社区

Byzer 社区是一个新兴且充满活力的开源社区，前身为 MLSQL 社区，核心是 Byzer-lang

• 面向 Data & AI，围绕 Byzer 打造技术生态
• 旨在释放分析师、工程师、运维人员的生产力
• 帮助用户以低成本、高效率的方式落地数据平台和完成 AI 工程化

白泽社区欢迎数据开发者们加入，共建社区生态。