很多同学都有这样的困扰：

• 工作中项目的数据量不大，遇不到sql优化的场景：单表就几万，我优化个der啊；
• 业务对性能要求不高，远远没达到性能瓶颈：咱这项目又不是不能跑，优化个der啊；

确实，如果你的项目体量不大，不管是数据层还是应用层，都很难接触到性能优化

但是

我们可以自己造数据啊

今天我带来了一个demo，不仅让你能把多线程运用到实际项目中，还能用它往数据库造测试数据，让你体验下大数据量的表优化

定个小目标，今天造它一亿条数据

首先搞清楚，不要为了用技术而用技术，技术一定是为了实现需求：

• 插入一亿条数据，这是需求；
• 为了提高效率，运用多线程异步插入，这是方案；

1、为了尽可能模拟真实场景，我们new个对象

靠phone和createTime俩字段，能大大降低数据重复度，抛开别的字段不说，这俩字段基本能保证没有重复数据，所以我们最终的数据很真实，没有一条是重复的，而且，最后还能通过createTime来统计每秒插入条数，nice~

public class Person {
    private Long id;
    private String name;//姓名
    private Long phone;//电话
    private BigDecimal salary;//薪水
    private String company;//公司
    private Integer ifSingle;//是否单身
    private Integer sex;//性别
    private String address;//住址
    private LocalDateTime createTime;
    private String createUser;
}

2、想要插的更快，我们得使用MyISAM引擎，并且要主键自增（不知道为什么的兄弟私聊我或者评论区留言，咱们今天主题不是讲数据库本身）

ddl：

CREATE TABLE `person` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `phone` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL,
  `company` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `if_single` tinyint NOT NULL,
  `sex` tinyint NOT NULL,
  `address` varchar(225) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `create_user` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=30170001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

3、为了模拟真实数据，我们得用到一些枚举值和随机算法

部分属性枚举值：

private String[] names = {"黄某人", "负债程序猿", "谭sir", "郭德纲", "蔡徐鸡", "蔡徐老母鸡", "李狗蛋", "铁蛋", "赵铁柱"};
private String[] addrs = {"二仙桥", "成华大道", "春熙路", "锦里", "宽窄巷子", "双子塔", "天府大道", "软件园", "熊猫大道", "交子大道"};
private String[] companys = {"京东", "腾讯", "百度", "小米", "米哈游", "网易", "字节跳动", "美团", "蚂蚁", "完美世界"};

随机获取person

    private Person getPerson() {
        Person person = Person.builder()
                .name(names[random.nextInt(names.length)])
                .phone(18800000000L + random.nextInt(88888888))
                .salary(new BigDecimal(random.nextInt(99999)))
                .company(companys[random.nextInt(companys.length)])
                .ifSingle(random.nextInt(2))
                .sex(random.nextInt(2))
                .address("四川省成都市" + addrs[random.nextInt(addrs.length)])
                .createUser(names[random.nextInt(names.length)]).build();
        return person;
    }

5、orm层用的mybatis

    <insert id="insertList" parameterType="com.example.demos.entity.Person">
        insert into person (name, phone, salary, company, if_single, sex, address, create_time, create_user)
        values
        <foreach collection="list" item="item" separator=",">
            (#{item.name}, #{item.phone}, #{item.salary}, #{item.company}, #{item.ifSingle}, #{item.sex},
            #{item.address}, now(), #{item.createUser})
        </foreach>
    </insert>

---

准备工作完成，开始写核心逻辑

思路：
1、想要拉高插入效率，肯定不能够一条一条插了，必须得foreach批量插入，经测试，单次批量3w条以下时性价比最高，并且不用修改mysql配置
2、文章开头说了，得开多个线程异步插入，我们先把应用层效率拉满，mysql顶不顶得住
3、我们不可能单次提交一亿次insert，这谁顶得住，而且大量插入操作会很耗时，短时间内完不成，我们不可能一直守着，我的方案是用定时任务
。。。

算了屁话不多说，直接上demo

@Component
public class PersonService {
    private static final int THREAD_COUNT = 10;
    @Autowired
    private PersonMapper personMapper;
    @Autowired
    private ThreadPoolExecutor executor;
    private AtomicInteger integer = new AtomicInteger();
    private Random random = new Random();
    private String[] names = {"黄某人", "负债程序猿", "谭sir", "郭德纲", "蔡徐鸡", "蔡徐母鸡", "李狗蛋", "铁蛋", "赵铁柱"};
    private String[] addrs = {"二仙桥", "成华大道", "春熙路", "锦里", "宽窄巷子", "双子塔", "天府大道", "软件园", "熊猫大道", "交子大道"};
    private String[] companys = {"京东", "腾讯", "百度", "小米", "米哈游", "网易", "字节跳动", "美团", "蚂蚁", "完美世界"};

    @Scheduled(cron = "0/15 * * * * ?")
    public void insertList() {
        System.out.println("本轮任务开始，总任务数：" + THREAD_COUNT);
        long start = System.currentTimeMillis();
        AtomicLong end = new AtomicLong();
        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
            Thread thread = new Thread(() -> {
                try {
                    for (int j = 0; j < 20; j++) {
                        personMapper.insertList(getPersonList(5000));
                    }
                    end.set(System.currentTimeMillis());
                    System.out.println("本轮任务耗时：" + (end.get() - start) + "____已执行" + integer.addAndGet(1) + "个任务" + "____当前队列任务数" + executor.getQueue().size());
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            try {
                executor.execute(thread);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.getMessage());
            }
        }
    }

    private ArrayList<Person> getPersonList(int count) {
        ArrayList<Person> persons = new ArrayList<>(count);
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            persons.add(getPerson());
        }
        return persons;
    }

    private Person getPerson() {
        Person person = Person.builder()
                .name(names[random.nextInt(names.length)])
                .phone(18800000000L + random.nextInt(88888888))
                .salary(new BigDecimal(random.nextInt(99999)))
                .company(companys[random.nextInt(companys.length)])
                .ifSingle(random.nextInt(2))
                .sex(random.nextInt(2))
                .address("四川省成都市" + addrs[random.nextInt(addrs.length)])
                .createUser(names[random.nextInt(names.length)]).build();
        return person;
    }
}

我的线程池配置，我电脑配置比较拉跨，只有12个线程…

@Configuration
public class ThreadPoolExecutorConfig {
    @Bean
    public ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor() {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 12, 5, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100));
        executor.allowCoreThreadTimeOut(true);
        return executor;
    }
}

测试

现在表是空的

项目跑起来

已经在开始插了，挂在后台让它自己跑吧。。。

25 minutes later ~

看下数据库

已经插入了1.04亿条数据，需求完成

第一条数据是15:54:15开始的，耗时大概25min

再来从数据库中看下一秒插入多少条，直接count某秒即可

一秒8.5w，嘎嘎快

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来说下demo中核心的几个点：

• 关于线程：我的cpu只有十二个线程，所以核心线程设置的10，留两个线程打杂；
• 关于线程中的逻辑：每个线程有20次循环，每次循环插入5000条；
• 关于获取随机对象：我没有统计创建对象的耗时，因为即使是创建100w个对象，但是这都是内存操作，跟insert这种io操作比起来，耗时几乎可以忽略，我就不测试了，你可以自己试试；
• 关于效率：你们看到的版本（10 * 20 * 5000）是我只优化过几次的半成品，这种搭配最终的效率是100w条耗时12.5s，效率肯定不是最高的，但基本够用了；

可以看看之前的测试效率记录

10 * 100 * 1000：22-23s
10 * 50 * 2000：19-20s
10 * 10 * 10000 ：18-20s

可以参考记录进行深度调优

哦对了，想效率更快的话，表不要建索引，insert时维护索引也是一笔不小的开销

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完整demo给你们放在 码云
博主贼贴心，clone下来改下压妹儿jdbc就能跑，记得建表嗷~

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ok我话说完