总结下PostgreSQL的语法, 对比MySQL的语法.

 

PostgreSQL两种分页方法查询

第一种

SELECT * FROM test_table WHERE i_id>1000 limit 100;

第二种

SELECT * FROM test_table  limit 100 OFFSET 1000;

在3000W数据的时候,建议使用第一种.

mysql 的分页就非常简单了

SELECT * FROM test_table  limit 100, 10;

 

PostgreSQL的数据类型:

数值数据类型

名称	描述	存储大小	范围
smallint	存储整数，小范围	2字节	-32768 至 +32767
integer	存储整数。使用这个类型可存储典型的整数	4字节	-2147483648 至 +2147483647
bigint	存储整数，大范围。	8字节	-9223372036854775808 至 9223372036854775807
decimal	用户指定的精度，精确	变量	小数点前最多为131072个数字; 小数点后最多为16383个数字。
numeric	用户指定的精度，精确	变量	小数点前最多为131072个数字; 小数点后最多为16383个数字。
real	可变精度，不精确	4字节	6位数字精度
double	可变精度，不精确	8字节	15位数字精度
serial	自动递增整数	4字节	1 至 2147483647
bigserial	大的自动递增整数	8字节	1 至 9223372036854775807

 

对比Mysql的区别很大,mysql 常用的就tinyint 和 int ,以及bigint 

 

字符串数据类型

String数据类型用于表示字符串类型值。

数据类型	描述
char(size)	这里size是要存储的字符数。固定长度字符串，右边的空格填充到相等大小的字符。
character(size)	这里size是要存储的字符数。 固定长度字符串。 右边的空格填充到相等大小的字符。
varchar(size)	这里size是要存储的字符数。 可变长度字符串。
character varying(size)	这里size是要存储的字符数。 可变长度字符串。
text	可变长度字符串。

比Mysql 拥有更加丰富的字符串类型

 

日期/时间数据类型

日期/时间数据类型用于表示使用日期和时间值的列。

名称	描述	存储大小	最小值	最大值	解析度
timestamp [ (p) ] [不带时区 ]	日期和时间(无时区)	8字节	4713 bc	294276 ad	1微秒/14位数
timestamp [ (p) ]带时区	包括日期和时间，带时区	8字节	4713 bc	294276 ad
date	日期(没有时间)	4字节	4713 bc	5874897 ad	1微秒/14位数
time [ (p) ] [ 不带时区 ]	时间(无日期)	8字节	00:00:00	24:00:00	1微秒/14位数
time [ (p) ] 带时区	仅限时间，带时区	12字节	00:00:00+1459	24:00:00-1459	1微秒/14位数
interval [ fields ] [ (p) ]	时间间隔	12字节	-178000000年	178000000年	1微秒/14位数

一些其他数据类型

布尔类型：

名称	描述	存储大小
boolean	它指定true或false的状态。	1字节

货币类型：

名称	描述	存储大小	范围
money	货币金额	8字节	-92233720368547758.08 至 +92233720368547758.07

几何类型：

几何数据类型表示二维空间对象。最根本的类型：点 - 形成所有其他类型的基础。

名称	存储大小	表示	描述
point	16字节	在一个平面上的点	(x,y)
line	32字节	无限线(未完全实现)	((x1,y1),(x2,y2))
lseg	32字节	有限线段	((x1,y1),(x2,y2))
box	32字节	矩形框	((x1,y1),(x2,y2))
path	16+16n字节	封闭路径(类似于多边形)	((x1,y1),…)
polygon	40+16n字节	多边形(类似于封闭路径)	((x1,y1),…)
circle	24字节	圆	<(x，y)，r>(中心点和半径)

 

对数据库:

创建数据库:

CREATE DATABASE database_name;

删除数据库:

drop database database_name;

 

对表:

创建表:

CREATE TABLE table_name(

column1 datatype,

column2 datatype,

column3 datatype,

.....

columnN datatype,

PRIMARY KEY( one or more columns )

);
 

删除表:

drop table table_name;

 

 

插入:

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN) VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

查询:

SELECT "column1", "column2".."column" FROM "table_name";

更新:

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];

删除:

DELETE FROM table_name WHERE [condition];

 

还有 order by / group by /  having / and   /  or  /  like  /  in /  not in    这些和Mysql 的没啥不同,一样用.

 

Not

NOT  条件与WHERE子句一起使用以否定查询中的条件。

SELECT column1, column2, ..... columnN 

FROM

      table_name

WHERE [search_condition] NOT [condition];

 

Between

BETWEEN条件与WHERE子句一起使用，以从两个指定条件之间的表中获取数据。

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM table_name

WHERE [search_condition] BETWEEN [condition];

示例:

SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE AGE BETWEEN 24 AND 27;
 

连接:

• 内连接(INNER JOIN)

• 左外连接(LEFT OUTER JOIN)

• 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

• 全连接(FULL OUTER JOIN)

• 跨连接(CROSS JOIN)

事务:

• BEGIN TRANSACTION：开始事务。
• COMMIT：保存更改，或者您可以使用END TRANSACTION命令。
• ROLLBACK：回滚更改。

其实也和mysql 的差不多.语法区别不是很大.