mysql中有一个explain 命令可以用来分析select 语句的运行效果，例如explain可以获得select语句使用的索引情况、排序的情况等等。除此以外，explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础上额外的提供一些查询优化的信息，这些信息可以通过mysql的show warnings命令得到。

一、语法

EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 

e.g:

mysql> explain extended select * from account;
******** 1. row ***************************
           id: 1
select_type: SIMPLE
        table: account
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra:
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> show warnings;
*************1. row ***************************
Level: Note
   Code: 1003
Message: select `dbunit`.`account`.`id` AS `id`,`dbunit`.`account`.`name` AS `name` from `dbunit`.`account`
1 row in set (0.00 sec)

另一种情况是（在这里不详细说明）
EXPLAIN tbl_name EXPLAIN tbl_name
是DESCRIBE tbl_name或SHOW COLUMNS FROM tbl_name的一个同义词。

**

二、 结果字段解释

**

1 . id
若没有子查询和联合查询，id则都是1。
Mysql会按照id从大到小的顺序执行query，在id相同的情况下，则从上到下执行。

2 . select_type

SELECT类型。
1、SIMPLE： 简单SELECT(不使用UNION或子查询)
2、PRIMARY： 最外面的SELECT
3、UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
4、DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
5、UNION RESULT：UNION的结果
6、SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
7、DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
8、DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

3 . table
输出的行所引用的表。
有时看到的是，其中N对应的是id列的值。

4 . type

Mysql的存取方法，连接访问类型,依次是从最好的最差的

1、system：表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
2、const：表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const用于用常数值比较PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分时。
3、eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。eq_ref可以用于使用= 操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。
4、ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。
5、ref_or_null：该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。
6、index_merge：该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
7、unique_subquery：该类型替换了下面形式的IN子查询的ref：value IN (SELECT primary_key
FROMsingle_table WHERE
some_expr);unique_subquery是一个索引查找函数，可以完全替换子查询，效率更高。
8、index_subquery：该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询，但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引：value
IN(SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
9、range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS
NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range
10、index：该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
11、all：对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。

5 . possible_keys
在查询过程中可能用到的索引。
在优化初期创建该列，但在以后的优化过程中会根据实际情况进行选择，所以在该列列出的索引在后续过程中可能没用。该列为NULL意味着没有相关索引，可以根据实际情况看是否需要加索引。

6 . key
访问过程中实际用到的索引。
有可能不会出现在possible_keys中(这时可能用的是覆盖索引，即使query中没有where)。possible_keys揭示哪个索引更有效，key是优化器决定哪个索引可能最小化查询成本，查询成本基于系统开销等总和因素，有可能是“执行时间”矛盾。如果强制mysql使用或者忽略possible_keys中的索引，需要在query中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

7 . key_len
显示使用索引的字节数。
由根据表结构计算得出，而不是实际数据的字节数。如ColumnA(char(3)) ColumnB(int(11))，在utf-8的字符集下，key_len=3*3+4=13。计算该值时需要考虑字符列对应的字符集，不同字符集对应不同的字节数。
mysql5.1.5下latin1、utf8、gbk字符数、字节数、汉字的对应关系
8 . ref
显示了哪些字段或者常量被用来和 key 配合从表中查询记录出来。显示那些在index查询中被当作值使用的在其他表里的字段或者constants。

9 . rows
估计为返回结果集而需要扫描的行。
不是最终结果集的函数，把所有的rows乘起来可估算出整个query需要检查的行数。有limit时会不准确。（为毛？）

10 . Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息。
1、Distinct：MySQL发现第1个匹配行后，停止为当前的行组合搜索更多的行。
2、Not exists：MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化，发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后，不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
3、range checked for each record (index map: #)：MySQL没有发现好的可以使用的索引，但发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。
4、Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。
5、Using index：从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。当查询只使用作为单一索引一部分的列时，可以使用该策略。
6、Using temporary：为了解决查询，MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。
7、Using where：WHERE子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行，如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index，查询可能会有一些错误。
8、Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…)：这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
9、Using index for group-by：类似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引，可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便对于每个组，只读取少量索引条目。

引用：
http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2009/05/28/1491473.html
http://database.51cto.com/art/201108/285341.htm