相信很多小伙伴都想知道count(1) 和 count(*) 的速度问题 ，今天我给大家做一下测试。我这里测试的是MySql数据库

声明:测试之前

我数据库表里面有100万条数据。我们先来测试count(*)

可以看出，count(*) 用时间差不多15秒，下面我们看一下count(1)

 

看到这我知道很多小伙伴还是找不到心里的答案，上面他可有一些客观原因。都是电脑重启后测试的，电脑重启后。肯定会加载启动项。所以效率上肯定有所差异。然而我再重启电脑后测试的select count(1) from test 第一个用时

 

34秒。所以上面做一个了解。下面我们看看电脑运行处于平稳状态下的对比，请看第一个对比count(*) 5.49 count(1) 5.11

别着急。俗话都是三局两胜，五局三胜，我们看第二次count(*) 4.86 count(1) 5.64

再看第三次count(*) 4.92 count(1) 4.39

第一个总结:count(*)  count(1)  在没条件的情况下两者没有什么区别

然在上面是没有条件的。下面是有条件的

我对比了两次，可以看出count(*) 快于count(1),  下面来解释一下

count(1) 和count(*) 对比

如果你数据库没有主键count(1) 比count(*) 快，如果有主键主键作为条件count() 那么count(1) 比count(*) 快。

如果表里面只有一个字段那么是count(*)最快

count 解释

count(*) 返回表中所有存在行的总数包括null,然而count(1) 返回的是去除null以外的所有行的总数。有默认值的也会被记录

这下就对count 有一定的了解的把。可以动手测试一下

最后总结三条经验，(这个也是好久之前在网上看到的，不过本人亲自测试过)

1.任何情况下select count(*) from table 最优选择

2.减少select count(*) from table where condition = ? 这样的查询

3.杜绝select count(colunm) from table

 

好了到此就介绍完了，以上是自己的总结。哪里有不足。欢迎在下方留言，谢谢！