一.常用增删查改SQL语句的语法格式
1.增加数据 （1）insert into 表 （字段1，字段2.…） values （值1，值2.…） 注意：字段跟值的顺序是对应的。

（2）insert into  表  values （值1，值2.…）

这里的值对应的字段是数据库里字段的顺序，不能颠倒，否则会对应出错，这样会造成数据错位。

（3）insert into  表  set 字段1=值1，字段2=值2，.... 使字段名对应一个值。

2.查询数据 查询是SQL语句中使用最频繁的语句，因为大多数的增删改操作的基础操作都是查询。 （1）select 字段1，字段2，….. from 表 （2）select * 或 函数（字段） from 表

第二种查询方式，星号可以表示要查询的所有字段。当你要查询的字段数目很大时，可以使用这种方法是代码量变得简洁。但是如果需要查询的字段数比较少的话，使用这种方法会影响查询效果，所以当查询字段数较少时，最好采用函数的方式查询。
类似函数：count//统计所有字段 sum(字段)//求某字段的和 avg（字段）//求指定字段的平均值
max（字段）//求指定字段的最大值

（3）select  字段，字段，...... from  表  where  条件

这种方法是查询带条件字段时使用的方法。可以用条件语句来筛选查找的内容。

（4）select  字段，字段，......  from  表  where  字段  like '%值%' 
（5）select 字段，字段，......  from  表  where  字段  not like '%值%'

以上两种方法表示模糊查询，%表示匹配任意字符和任意次数

（6）select  字段，字段，......  from  表  where  字段  in （值，值） 
（7）select 字段，字段，......  from  表  where  字段  not in （值，值）

以上两种方法表示精确查询，不过不推荐经常使用，因为in函数的效率低下，影响查询效率。

（8）select  字段，字段，......  from  表 group by  字段 

group by表示归组/归类方法，以上方法用来查询不重复项

（9）select  字段，字段，......  from  表 order by  字段 [asc / desc ] 

order by主要是对数据进行排序的操作。 asc表示对数据正序排序，即从小到大排序。 desc表示逆序排序，即从大到小排序。

（10）select  字段，字段，......  from  表 limit 起始位， 条数 批量读取数据。
例： .....limit0， 5//从第1条开始读取5条数据 
    .....limit 5， 5//从第6条开始读取5条数据 
    .....limit 5//从第1条开始读取5条数据，简化写法

当出现多种组合的查询时，应当遵循WGOL的顺序规范，即以where，group by，order by，limit顺序进行查找。

例如：查询表user，id倒叙，age小于3岁，不重复职业job，取前10条。 将各个条件翻译成查询语句的话，对应的语句为：
order by id desc，where age < 3，group by job， limit 10。

他们的查询顺序应当遵循WGOL规范，所以这个查询语句为：
select * from user where age <3 group by job order by id desc limit 10;

3.修改数据 updata 表 set 字段=值，字段=值;

4.删除数据 delete from 表;

修改和删除操作是直接对数据库进行操作的，删除和修改之后不可恢复，所以使用的时候一定要谨慎。这两个操作都可以先进过WGOL操作之后再进行修改或者删除工作。

plus ！补充下不同数据库之间复制表。

create database if not exists {db_dest} //假如不存在数据库
create table if not exists {table_name_dest} like {db_src}.{table_name_src}//假如不存在原来的table
delete * from {table_name}//删除目标表的所有数据
insert into {db_dest}.{table_name_dest} select * from {db_src}.{table_name_src}//拷贝表