1、load data infield功能:

MySQL的一个高效导入数据的方法,它的速度非常快。是MySQL里一款强大的数据导入工具。


2、语法:

load data  [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[fields
[terminated by't']
[OPTIONALLY] enclosed by '']
[escaped by'\' ]]
[lines terminated by'n']
[ignore number lines]
[(col_name,   )]


说明:


load data infile语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。使用这个命令之前,mysqld进程(服务)必须已经在运行。为了安全原因,当读取位于服务器上的文本文件时,文件必须处于数据库目录或可被所有人读取。另外,为了对服务器上文件使用load data infile,在服务器主机上你必须有file的权限。
1  如果你指定关键词low_priority 那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候,才把插入数据。可以使用如下的命令: 
load data  low_priority infile "/home/mark/data sql" into table Orders;
 
2  如果指定local关键词,则表明从客户主机读文件。如果local没指定,文件必须位于服务器上。
 
3  replaceignore关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定replace,新行将代替有相同的唯一键值的现有行。如果你指定ignore,跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项,当找到重复键时,出现一个错误,并且文本文件的余下部分被忽略。例如:
load data  low_priority infile "/home/mark/data sql" replace into table Orders;
 
分隔符
(1) fields关键字指定了文件记段的分割格式,如果用到这个关键字,MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项: 
terminated by: 分隔符,意思是以什么字符作为分隔符
enclosed by:字段括起字符
escaped by:转义字符
lines terminated by: 描述字段的分隔符,默认情况下是tab字符(\t) 
ignore number lines:用来忽略导入文件的开始的行。例如:number=1,则忽略导入文件的第一行数据。
例如:load data infile "/home/mark/Orders txt" replace into table Orders fields terminated by',' enclosed by '"'; 
(2)lines 关键字指定了每条记录的分隔符默认为'\n'即为换行符
如果两个字段都指定了那fields必须在lines之前。如果不指定fields关键字缺省值与如果你这样写的相同: fields terminated by'\t' enclosed by ’ '' ‘ escaped by'\\'
如果你不指定一个lines子句,缺省值与如果你这样写的相同: lines terminated by'\n' 
例如:load data infile "/jiaoben/load.txt" replace into table test fields terminated by ',' lines terminated by '/n';
 load data infile 可以按指定的列把文件导入到数据库中。 当我们要把数据的一部分内容导入的时候,,需要加入一些栏目(列/字段/field)到MySQL数据库中,以适应一些额外的需要。比方说,我们要从Access数据库升级到MySQL数据库的时候
下面的例子显示了如何向指定的栏目(field)中导入数据: 
load data infile "/home/Order txt" into table Orders(Order_Number, Order_Date, Customer_ID); 
 当在服务器主机上寻找文件时,服务器使用下列规则:  
1)如果给出一个绝对路径名,服务器使用该路径名。
 
2)如果给出一个有一个或多个前置部件的相对路径名,服务器相对服务器的数据目录搜索文件。
  
3)如果给出一个没有前置部件的一个文件名,服务器在当前数据库的数据库目录寻找文件。  
例如: /myfile txt”给出的文件是从服务器的数据目录读取,而作为“myfile txt”给出的一个文件是从当前数据库的数据库目录下读取。


3、例子:
(1)建表:
create table testLoadData(
 id bigint(20) not null auto_increment,
 username char(10) not null,
 age tinyint(3) UNSIGNED not null,
 description  text not null,
 primary key(id),
 unique key(username)
)engine=myisam default charset=utf8;
注意:charset为utf8,下面在创建txt时,字符编码应该也为utf8,不然导入数据的中文会出现乱码。

(2)本机创建txt文本,作为导入文件。Mac下存放完整目录如下:/Users/xxx/Downloads/loaddata.txt
    其中:xxx是本机名
    文件内容为:
"李明","20","相貌好,人品好!哈哈"
"黎明","21","人好心善!哈哈"
"李静","20","相貌平常!哈哈"
"赵明","24","很强"
"赵敏","34","XXXXX"
"赵鑫","52","***%*¥*¥*¥*¥"
"钱鑫","45","都是钱啊。。。"
"几米","12","棒棒哒小说家"
"李毅","21","小学同学呢"
"皮皮","52","乖巧的孩子一个"
"周州","96","非常英俊"
"李浩","10","不知道说什么好"
"韦唯","20","美美的的姑娘"
"郑伊","20","的确是好个好人"
"周丽","10","学习很好"
"马青","60","大家的评价很高啊"
"华克","100","威武的不行了"
"邹平邑","63","吃货一个"
"喆力","15","想到的都是吃"

(3)sql脚本导入数据:
LOAD DATA local INFILE '/Users/caoxiaohong/Downloads/loaddata.txt' IGNORE INTO TABLE testLoadData 
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' ignore 1 lines (username, age, description);

(4)查询导入数据:
select * from testLoadData;



可以发现:原txt文本中有19条记录,因为我们在load data infile里面使用了 ignore 1 lines,所以第一行数据并没有被插入。实际是从第2行开始插入数据的。

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