select 句式是 Byzer-lang 中处理数据最重要的方式之一。

Byzer-lang 中的 select 句式除了最后 as 表名 以外，完全兼容 Spark SQL。 一般来讲，可以结合使用 Spark SQL 中的函数和算子以及 Byzer 的一些特定语法命令或 UDF 来完成数据转换的功能

1. 基本语法

最简单的一个 select 语句：

select 1 as col1 
as table1;

结果为：col1: 1。

从上面代码可以看到，Byzer-lang 中的 select 语法和传统 SQL select 语法唯一的差别就是后面多了一个 as tableName。 这也是为了方便后续对该 SQL 处理的结果进行引用引入的微小改良。

正常的 SQL 语句：

SELECT
b.* 
FROM
 table_a as a
 LEFT JOIN table_b as b 
 ON a.id = b.id 
WHERE
 a.study_id in( '12345678' )
 AND a.status <> 3 
 AND b.use_status = 0；

Byzer 语法：

SELECT
b.* 
FROM
 table_a as a
 LEFT JOIN table_b as b 
 ON a.id = b.id 
WHERE
 a.study_id in( '12345678' )
 AND a.status <> 3 
 AND b.use_status = 0 as new_table;
 
 select * from new_table as traindata;

比如，对于 new_table, 用户可以在新的 select 语句中进行引用：

2. Select 句式中的模板功能

实际在书写 select 语句可能会非常冗长。Byzer-lang 提供了两种方法帮助大家简化代码。

对于如下代码示例：

select "" as features, 1 as label as mockData;

select 
SUM( case when features is null or features='' then 1 else 0 end ) as features,
SUM( case when label is null or label='' then 1 else 0 end ) as label,
1 as a from mockData as output;

如果字段特别多，而且都要做类似的事情，可能要写非常多的 SUM 语句。

用户可以通过如下语法进行改进：

select "" as features, 1 as label as mockData;

select 
#set($colums=["features","label"])
#foreach( $column in $colums )
    SUM( case when `$column` is null or `$column`='' then 1 else 0 end ) as $column,
#end
 1 as a from mockData as output;

#set 设置了一个模板变量 $columns, 然后使用 #foreach 对该变量进行循环，里面的 SUM 本质上成了一个模板。 系统在执行该 select 语句的时候，会自动根据这些指令展开成类似前面手写的代码。

Byzer-lang 还提供了一个更加易用的模板方案：

 set sum_tpl = '''
SUM( case when `{0}` is null or `{0}`='' then 1 else 0 end ) as {0}
''';

select ${template.get("sum_tpl","label")},
${template.get("sum_tpl","label")}
from mockData as output;

通过变量声明设置一个模板，该模板通过名为 sum_tpl 变量持有，并且支持位置参数。接着，在 select 句式中使用 ${template.get} 对模板进行渲染了。 第一个参数是模板名，后面的参数则是模板的参数。