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Byzer SQL
在 Web 开发时代,是以数据库为中心的开发模式。几乎所有的企业都有 Web 开发的人员储备,开发流程也是非常成熟的。而在大数据和AI开发领域,我们认为也需要一个以数据库为中心的开发模式,这样才能让数据开发人员的生产力得到最大化的释放。为此,我们开发了 Byzer Data + AI 数据库,可以让数据开发人员在以类似数据库的方式,通过 SDK,Rest,JDBC 等多种方式完成业务和 Byzer 数据库的对接。同时我们也提供过了 Byzer-LLM 等插件引擎,与时俱进的完成了对大模型集成,使得用户可以使用 SQL 的方式完成数据处理,可视化,模型预训练,微调,部署,以及SQL调用。
Byzer-LLM:基于 SQL 的大模型全生命周期管理扩展
Byzer-LLM 基于 Byzer 平台,这是一个面向数据和 AI 的基础设施和语言平台。它旨在帮助企业和开发者轻松地管理和操作数据,并提供了一种简洁、高效的方式来处理和查询数据。
Byzer-RetrievalQA:基于大模型的问答知识库
Byzer-RetrievalQA 是一个基于大型语言模型的人工智能系统,它主要用于处理和回答用户提出的问题。该系统利用先进的自然语言处理技术,结合大规模的知识库,提供准确、及时的回答。它不仅可以理解用户的自然语言提问,还能在大规模的知识库中检索相关信息,并生成清晰、有逻辑的回答。Byzer-RetrievalQA 的应用场景非常广泛,可以用于客户服务、在线问答、教育咨询等多个领域。